成都林业防护面临着资源分散、信息孤岛、管理效率低等挑战。构建一个先进的信息化管理系统至关重要。最佳的技术解决方案需要整合多种技术，形成一个高效、可靠、可扩展的平台。

核心技术：

• 地理信息系统(GIS)： GIS是林业资源管理的基础，可以用于空间数据管理、分析和可视化，例如森林资源分布、防火区域划分、病虫害监测等。
• 物联网(IoT)： 通过传感器网络实时监测森林环境参数（温度、湿度、火险等级等），实现对森林资源的远程监控和预警。
• 大数据分析： 利用大数据技术分析历史数据和实时数据，预测森林火灾风险，优化资源配置，提高管理效率。
• 云计算： 提供灵活的计算资源和存储空间，支持系统的高并发访问和海量数据存储。
• 人工智能(AI)： AI技术可以用于图像识别、异常检测等，例如自动识别病虫害、火灾等异常情况。

系统架构：

一个理想的系统架构应该包含以下几个模块：

• 数据采集层： 负责采集各种数据，包括传感器数据、遥感数据、人工录入数据等。
• 数据存储层： 使用云存储或分布式数据库存储海量数据。
• 数据处理层： 进行数据清洗、转换、分析等处理。
• 应用层： 提供各种应用功能，例如资源管理、风险预警、决策支持等。
• 用户接口层： 提供友好易用的用户界面，方便用户操作。

技术选型建议：

具体技术选型需要根据成都林业防护的实际需求和预算进行选择。例如，可以选择开源的GIS软件，结合商用的云平台和物联网平台，构建一个性价比高的系统。同时，需要重视数据的安全性和隐私保护。

未来展望：

随着技术的不断发展，成都林业防护信息化管理系统可以进一步融入更多先进技术，例如区块链技术可以用于提高数据安全性，增强现实(AR)技术可以用于辅助现场作业。通过不断完善和升级，系统将为成都林业防护提供更强有力的支持，助力实现可持续发展。